در این پست وبلاگ، قصد داریم با استفاده از پایتون، یک مدل طبقه‌بند K-Nearest Neighbors (KNN) ایجاد کنیم. الگوریتم KNN یکی از محبوب‌ترین روش‌های طبقه‌بندی در یادگیری ماشین است که در بسیاری از کاربردهای واقعی مورد استفاده قرار می‌گیرد. برای ...

مدل رگرسیون درخت تصمیم گیری یکی از روش‌های یادگیری ماشین است که در مسائل پیش‌بینی مقادیر عددی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این پست وبلاگ، ما یک مثال ساده از ساخت یک مدل رگرسیون درخت تصمیم گیری با استفاده از ...

در این پست وبلاگ، قصد داریم روش خوشه‌بندی (Clustering) را با استفاده از کتابخانه Scikit-Learn در پایتون بررسی کنیم. خوشه‌بندی یک روش یادگیری بدون نظارت است که در آن، اشیاء داده به دسته‌های مشابه تقسیم می‌شوند. به عبارت دیگر، هدف ...

در این پست وبلاگ، قصد داریم یکی از روش‌های پرکاربرد یادگیری ماشین را با استفاده از کتابخانه Scikit-Learn در پایتون، یعنی رگرسیون خطی (Linear Regression) را بررسی کنیم. رگرسیون خطی یک روش یادگیری ماشین است که در آن، مدلی تشکیل ...